事業内容
当社は、3つの事業を柱としています。
AIを使って研究と開発のスピードを上げること。
その技術が相手の組織に残るまで伴走すること。
そして、海事分野のロボティクスを自ら開発することです。
はじめの2つは、技術を「使ってもらう」のではなく「使えるようになってもらう」ことをゴールに設計しています。3つ目は、当社自身が手を動かして作る領域です。
① AIを活用した研究の加速
論文や実証に必要な検証環境を、待たずに手に入れる。
研究のボトルネックは、多くの場合アイデアではなく「試すための環境がない」ことです。画像認識のプロトタイプ、センサーからのデータ収集基盤、結果を見るための可視化の仕組み——動くものを短期間で用意し、研究者が研究の本質に集中できる状態をつくります。
提供内容
- 大学・研究機関との共同研究の企画および立ち上げ
- 研究用プロトタイプ・検証環境の短期構築（画像認識、センシング、データ可視化）
- 国立研究開発法人・行政機関からの受託研究における技術支援
- 研究シーズの事業化に向けた伴走支援
- 公募・競争的資金への申請支援
想定されるお客様
検証環境の構築に時間を取られている研究室／技術シーズの社会実装を進めたい大学・研究機関／産学連携事業を企画する自治体・国立研究開発法人／研究開発部門を持つ事業会社
② AI活用の伴走と教育
使える人を、組織の中に育てる。
外部に依存し続ける状態ではなく、自分たちで判断し、運用できるようになることをゴールに設計します。単発の研修で終わらせず、実際の業務や授業に組み込まれるところまで伴走します。
提供内容
- 高等学校・大学向けの授業伴走、教員研修、教材の開発
- 自治体・教育委員会向けのDX研修、技術アドバイザー
- 企業向けの技術顧問・フラクショナルCTO（技術戦略、技術ロードマップ、知的財産戦略、技術組織づくり）
- 生成AI活用研修
- 講演、セミナー、出前授業
想定されるお客様
AI・プログラミング教育に対応できる外部講師を探している高等学校・大学／職員のAIリテラシーを高めたい自治体・教育委員会／AI活用を始めたいが社内に技術判断できる人材がいない企業
③ 海事分野のロボティクス開発
海の現場で動くものを、研究段階から形にする。
水中や洋上は、陸上向けに作られた技術がそのままでは通用しない環境です。濁り、揺れ、通信の制約——そうした条件のなかで、画像認識・センシング・制御を実際に成立させるところまで作り込みます。①②が助言と伴走であるのに対し、この領域では当社自身が開発を担います。
提供内容
- 自律運航・自動運航に関わる画像認識AIの開発（物体検出、セグメンテーション）
- 水中ドローン・海洋ロボットの制御および試作
- 船舶・海洋機器向けのセンシングとデータ収集基盤の構築
- シミュレータなど、検証環境の設計・開発
- 大学・研究機関・企業との共同研究および受託研究
想定されるお客様
自動運航・水中ロボットの研究開発を進める大学・研究機関／海洋調査・点検の省人化を検討する事業者／船舶・海洋機器メーカー／海洋分野の研究開発予算を持つ行政機関・国立研究開発法人
技術基盤
3つの事業は、ハードウェアからAI・クラウドまでを一人で通して設計・実装できる技術力に支えられています。助言にとどまらず、実際に動くものを作れることが、提案の精度につながっています。
| AI・画像認識 | 物体検出（YOLO系）、セグメンテーション（SAM系）、画像分類、ステレオビジョンによる物体認識、アノテーション設計とデータ収集計画 |
|---|---|
| エッジAI | NVIDIA Jetson（Nano / Orin）、Raspberry Pi における推論環境の構築とモデルの軽量化 |
| クラウド・IoT | Microsoft Azure を中心としたIoT基盤の構築、画像・センサーデータの収集基盤とダッシュボード |
| ロボット・組込み | Arduino / Raspberry Pi によるロボットの試作と制御、センサー・アクチュエータを含むハードウェアからソフトウェアまでの一貫設計、遠隔操作・遠隔監視、ROS および産業用ロボットとの連携 |
| 生成AI活用 | 業務への適用とプロンプト設計、社内利用における情報漏洩対策と利用ルールの設計 |
| Web・可視化 | Webアプリケーションの開発、リアルタイム描画によるシミュレータ、地図・データの可視化 |